本文为众智商学院原创实战内容，围绕「六西格玛DOE试验设计要点」展开。六西格玛的学习与应用，最怕只记住名词、用不对方法，下面把项目与教学中反复出现的关键问题一次讲透。
一提到DOE很多人先想到复杂的公式，其实做项目的关键不在公式，而在怎么设计试验、怎么安排资源。DOE的作用是花最少的试验次数，搞清楚哪些因子对输出有影响、影响有多大、有没有交互作用。
因子少、试验成本低的时候，直接上全因子设计，所有因子和交互作用都能估出来，结果最干净。因子多了，比如五六个以上，全因子试验次数翻倍涨，这时候用部分因子设计，先筛选主要因子，牺牲掉高阶交互作用。
筛选出关键因子之后，如果还需要找最优参数组合，就用响应曲面设计，比如中心复合设计。它能拟合二次曲线，找到使输出最优的因子水平组合，这在工艺参数优化里特别常用。
做DOE有几个容易翻车的点：因子水平选得没依据，试验顺序没随机化，忘了做中心点重复验证。这些问题都会让试验结果失真，数据再漂亮也不能用。
另外，DOE之前一定要先做好MSA和过程稳定性确认。测量系统不准、过程本身乱跑，做出来的试验结论就是空中楼阁，这个顺序不能乱。
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