有人听到六西格玛绿带考试, 第一反应是担忧理论太深, 计算太难。实际上, 从大量历年真题来看, 考试核心并非让记住所有复杂统计公式, 而是考察能否真正理解DMAIC这套方法论, 也就是定义、测量、分析、改进、控制, 在实际项目中的应用逻辑。
据行业报告显示, 绿带考试题目的分布呈现出较为显著的规律, 大概百分之四十的分数集中于项目定义以及测量阶段,像怎样界定项目的边界, 怎样识别关键质量特性, 怎样进行基础的数据收集。百分之三十的分数分布于分析阶段, 考查你是否能够借助简单的图表工具（诸如鱼骨图、柏拉图）找出问题的根源。剩余的百分之三十则聚焦于改进和控制阶段, 例如怎么做才能验证改进效果, 如何制定控制计划。要是你依照这个比例去复习, 做到抓大放小, 效率将会高很多。
诸多考生会提疑问, 刷过往历年真题究竟有无用处, 是否会碰到原题。说实在的, 出现一模一样题目的可能性并不高, 然而真题的价值在于助你摸透出题人的思考脉络。有个处于头部位置的培训机构的内部数据表明, 每一年度的考试里起码有六成以上的考点跟往年真题高度契合, 仅仅是更换了案例背景或者数据数值。
刷题之际, 需留意一关键要点: 切莫仅记住答案, 而是要领会每个选项为何正确、为何错误。举例而言, 对于一道涉及过程能力指数Cp与Cpk的题目, 倘若只是记住“Cp不考虑偏移, Cpk考虑偏移”此句话, 碰到变形题目依旧会出错。更佳的做法是将真题里出现的计算题亲自动手算一遍, 把公式的适用条件记录下来, 如此在考试时遇到类似题目便会从容许多。
此外, 提议将最近三年涉及的真题依据阶段予以分类整理, 明确在定义阶段存在哪些经常考到的题型, 在测量阶段有哪些易于混淆的概念, 于分析阶段哪种工具在案例题里出现的频次最为频繁, 像如此这般进行分类刷题, 相较于随机去做十套卷子所产生的效果而言更为扎实。
除了知识点自身, 考场上的答题策略同样有着显著重要性, 六西格玛绿带考试一般是选择题, 选项相互之间常常存有极强的干扰性, 一种实用的技巧是, 先查看问题所询问的内容是什么, 接着返回题干寻觅关键信息, 许多题目会特意在题干当中塞入诸多无关的数据, 倘若你沿着顺序读下去, 极易被误导。
比如碰到一道有关假设检验的题目, 题干给出了数量众多的样本均值以及标准差, 然而要是问题问的是“应当运用哪种检验方法”, 实际上你根本用不着进行计算, 仅仅需要依据样本量以及是否知晓总体标准差来作出判断。这类题型在历年真题里反复出现, 多练习几道就能够形成条件反射。
另外存在一个极易被忽略轻视的要点: 时间的分配。绿带考试的题目数量并非很少, 提议碰到那种脑子一时之间想不出来答案的题目, 可先做一个标记然后跳过去, 要把那些有把握能够获取分数的先拿到手中。最后预留出十分钟回过头去检查那些做了标记的题目, 常常会产生全新的思路。
获得绿带证书仅仅算是个起始, 真正具备价值的是你究竟可不可以于实际项目里运用这些工具。有一位来自某制造企业的绿带学员讲述过他的经历: 在考完试之后, 他将从真题里所学到的控制图方法运用于生产线的质量监控方面, 在三个月的时期内不良率降低了大概百分之十五。这才是六西格玛绿带学习的关键意义所在。
哪怕备考历程十分艰辛, 然而一旦切实领会了数据驱动决策这种思维模式之时, 你就会发觉众多工作方面之难题均具备了全新解决途径。期望这些有关真题以及备考的分享内容, 能够助力你减少一些曲折之路, 顺遂通过那次考试。
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