同样的方法,有人做出漂亮成果,有人做到一半做不下去。差别常常不在工具,而在选题。题太大,资源不够;题太小,看不出价值;题选在没数据的地方,分析没法展开。看清选题的门道,项目就成功了一半。
一是问题明确,能用一句话说清要改善什么;二是可度量,现状和结果都能用数据说话;三是可控,改进范围在自己的影响力之内。满足这三条,项目就有做头。反之,模糊的、无法度量的、超出权限的问题,做起来会很吃力。
题目过大,比如改善整个工厂的交付,往往需要跨多个部门、周期很长,个人难以推动;题目过小,比如某个几乎不发生的小差错,改进空间有限,价值不明显。合适的题目,通常是影响面清晰、能在可控周期内见到效果的一类。
选题不必凭空想。可以从日常的痛点里找:反复出现的质量问题、客户投诉集中的环节、明显的等待与返工。也可以从浪费里找:多余的搬运、过量的库存、不必要的审批。这些问题有数据、有感受,改进起来动力也足。
误区一是为了做项目而做题,选的题没有实际价值,做完没人关心;误区二是题目含糊,做到一半才发现没法度量;误区三是把个人解决不了的系统性问题当课题,最后无功而返。避开这些,项目的起点就对了。
选题时可以先列出若干候选,再按影响面、可行性、数据可得性三个维度打分,挑出得分高的那个。定题后,写一句清晰的问题陈述,明确现状与目标。题目定得越清楚,后面的测量与分析就越顺。
Q:题目一定要省很多钱吗?不一定要,但要有价值。Q:没数据能选吗?尽量选可度量的题。Q:一人能做完吗?范围可控就行。Q:题能中途改吗?可以,但尽量早定。
选题是六西格玛项目的头一步,也是最容易走偏的一步。题选对了,方法才有用武之地。若拿不准课题是否合适,众智商学院可以在学习过程中帮你把方向对一对。
题目定了,先写一句清晰的问题陈述:现状是什么、目标是什么、用什么指标衡量。再画一张现状流程图,把问题发生在哪个环节标出来。这两样做好,后面的测量与分析就有落点,不会做到一半才发现方向偏了。
比如某道工序的返工率偏高,题目可以写成把该工序的返工率降到某个水平。它有现状、有目标、有指标,范围也在产线内,数据能收集。这就是一个合格的起步题目。照这个思路,把你岗位上的问题也改成一句话,选题就清楚了。
选题时给自己设一条硬标准:这个问题能不能用数字说清楚现状和目标。能,就往下做;不能,就先换一个。可度量是六西格玛项目的生命线,题目一旦脱离数据,后面的分析就无从下手,努力也容易落空。
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