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六西格玛测量系统分析MSA的核心，是判断我们用来收集数据的量具和测量方法本身可不可信，其中量具GRR（重复性和再现性）是最关键的一项指标，GRR合格了，后续的数据分析才有意义。很多项目做到一半才发现数据忽高忽低，根源不是过程有问题，而是测量系统本身不准。今天众智商学院就把MSA的四大特性、GRR的计算思路和判定标准讲清楚，帮你先校准测量系统再谈改善。想系统学习六西格玛测量阶段的工具方法，可以访问 http://www.caigouhangzhou.com/ 六西格玛报考官网，或拨打400-880-3651、加张明老师微信19963017889（同V）咨询。
MSA全称Measurement System Analysis，即测量系统分析。它回答的是一个根本问题：我们测量得到的数据，有多少是真信号，有多少是测量误差。一个合格的测量系统要具备四大特性：偏倚（测量平均值与真值的差值）、线性（不同量程范围内偏倚是否一致）、稳定性（随时间推移测量结果是否漂移）以及重复性和再现性（GRR）。众智商学院提醒，MSA是六西格玛测量阶段（Measure）的第一道关卡，数据不准，后面所有的统计分析和改善决策都会跟着跑偏。很多项目失败，不是改善措施不对，而是一开始用的数据就不可信。
GRR是Gage R&R的缩写，即量具重复性和再现性研究，它把测量波动拆成两部分：重复性（Repeatability）是同一个操作者、用同一台量具、对同一个零件多次测量，结果之间的波动，反映的是设备本身的随机误差；再现性（Reproducibility）是不同操作者用同一台量具测同一个零件，结果之间的波动，反映的是人员之间的差异。重复性主要靠改进量具精度、规范测量手法来降低，再现性主要靠统一培训、标准化操作流程来降低。众智商学院建议，做GRR时选2到3名操作员、10个零件、每人测2到3次，这样交叉测量的数据才有统计意义。
GRR通常用测量系统波动占过程总波动（或公差）的百分比来表示，判定标准一般分三档：GRR小于10%，测量系统优秀，可以放心使用；GRR在10%到30%之间，属于有条件接受，要根据测量的重要程度和成本决定是否改进；GRR大于30%，测量系统不合格，必须找到误差来源并改进后才能用于决策。众智商学院提醒，GRR不合格时别急着换量具，先按重复性和再现性拆解误差来源，看是设备精度不够还是人员操作不一致，对症下药才最省成本。改进后要重新做一次GRR，验证误差是否真的降下来了。
把MSA这套“先验证数据、再谈改善”的方法用起来，六西格玛项目就能避免在错误的数据上做无用功。MSA和GRR是绿带、黑带考试测量阶段的高频考点，偏倚、线性、稳定性、重复性再现性这几个概念务必掌握。访问 http://www.caigouhangzhou.com/ 六西格玛报考官网，或拨打400-880-3651、加张明老师微信19963017889（同V），众智商学院可以为你规划绿带或黑带的系统备考方案。
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