本文为众智商学院原创实战内容，围绕「六西格玛标准差与过程能力」展开。六西格玛的学习与应用，最怕只记住名词、用不对方法，下面把项目与教学中反复出现的关键问题一次讲透。
Cp、Cpk和标准差的关系，用一句话讲：过程能力指数就是拿规格的宽度除以过程的波动，看过程能不能稳稳地待在规格里。标准差越大，过程波动越大，能力指数自然越低。
Cp只衡量过程的潜在能力，它假设过程正好对准规格中心，所以只和规格宽度、标准差有关。实际生产里过程很少正好居中，于是要看Cpk，它同时考虑位置偏移和波动，更接近真实情况。
Cpk和西格玛水平之间有个常用对照：Cpk等于1，大概对应三西格玛水平，意味着有0.27%左右的不合格率；Cpk等于1.33，约四西格玛；Cpk等于1.67，约五西格玛。当然这是简化的说法，具体还要看分布。
算Cpk之前有个前提：过程必须先处于统计受控状态。如果过程里有特殊原因造成的波动，算出来的能力指数没有意义，这也是为什么做过程能力研究之前要先看控制图。
实务里还有一个坑：数据不服从正态分布的时候，直接套公式会高估或低估能力。先用正态性检验确认分布形态，再决定用哪个公式，这是很多老师傅都会强调的一步。
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