一篇看完！六西格玛重点知识模块梳理

学习六西格玛最怕的是什么？不是公式难记，也不是知识点难以理解，而是没有方向感，不知道从哪里下手。

很多考生在准备六西格玛绿带考试时都会遇到这样的困惑：

• 五本教材一千多页，不知道该从何处着手；
• 每个模块看起来都很重要，但复习时间该如何分配；
• 实际做题时总是在不该错的地方丢分。

如果你也有这样的困扰，请相信，你并不孤单。

根据最新考试大纲和历年考生的实战经验，我们为大家梳理了一份清晰明了的六西格玛绿带知识大纲，希望能为你的学习之路指明方向。

一、六西格玛管理概论

A. 六西格玛管理的发展

• 六西格玛的起源和发展（理解）
• 六西格玛解决问题的逻辑（理解）

B. 六西格玛管理的概念和核心理念

• 六西格玛管理的概念（理解）
• 六西格玛的核心理念（理解）

C. 六西格玛管理的组织和推进

• 六西格玛管理领导力与战略（理解）
• 六西格玛管理的组织结构（理解）
• 六西格玛管理的推进步骤（理解）
• 六西格玛项目管理（理解）

D. 六西格玛管理方法论

• 六西格玛改进的模式-DMAIC（理解）
• 六西格玛设计的模式（理解）

E. 精益六西格玛

• 精益生产的产生及发展（理解）
• 精益生产的核心理念（理解）
• 精益生产与六西格玛的融合（理解）

二、六西格玛—界定

A. 六西格玛与过程管理

• 过程要素（分析）
• 过程负责人和相关方（应用）
• 价值链与价值流图（应用）

B. 改进机会确定

• 识别顾客（应用）
• 收集顾客数据（应用）
• 分析顾客信息和顾客满意度评价（分析）
• 转化顾客需求（分析）
• 水平对比（理解）

C. 六西格玛项目管理

• 六西格玛项目选择（理解）
• 六西格玛项目范围界定（应用）
• 项目目标（应用）
• 六西格玛过程绩效度量指标（应用）
• 六西格玛项目选择需注意的问题（应用）
• 六西格玛项目效益预估和风险分析（应用）
• 六西格玛项目立项表和计划（应用）
• 六西格玛项目团队建设（应用）
• 六西格玛项目监控与促进变革（应用）

D. 六西格玛项目管理工具（应用）

三、六西格玛—测量

A. 过程分析和文档

• 流程图（分析）
• 因果图与因果矩阵（分析）
• 过程输入与输出（分析）

B. 概率与数理统计基础

• 概率论基础知识（应用）
• 随机变量及分布（应用）
• 数学期望、均值与方差（应用）
• 常用的离散分布（应用）
• 常用的连续分布（应用）
• 中心极限定理（应用）
• 统计量与抽样分布（应用）
• 点估计和区间估计（应用）

C. 收集和归纳数据

• 数据类型和测量尺度（应用）
• 数据收集方法（应用）
• 抽样方法（应用）
• 描述性统计方法（应用）
• 数据的图示方法（综合）

D. 测量系统分析

• 基本概念（评估）
• 测量系统的重复性与再现性（评估）
• 属性值数据一致性分析（评估）

E. 过程能力和绩效

• 过程统计控制状态（评估）
• 过程能力和过程绩效（评估）
• 过程能力指数（评估）
• 过程能力指数（理解）
• 过程绩效指数（评估）
• 过程能力指数与缺陷率的关系（评估）
• 长期能力与短期能力（评估）
• 属性值数据的过程能力分析（应用）

四、六西格玛—分析

A. 过程分析概述（评估）

B. 假设检验（应用）

C. 单因子方差分析（应用）

D. 列联表（应用）

E. 多变异分析（综合）

F. 相关分析与回归分析（评估）

G. 精益分析工具

• 流程分析（应用）
• 作业时间分析（分析）
• 设备管理分析—全面生产维护(TPM)（评估）

五、六西格玛—改进

A. 改进方法概述（应用）

B. 试验设计(DOE)基础

• 试验设计中的基本术语（应用）
• 试验设计的基本原则（应用）
• 试验设计的类型（记忆）
• 试验设计的基本步骤（应用）

C. 全因子设计简介（应用）

D. 精益改进工具（应用）

E. 改进方案验证、评价与实施

• 改进方案验证（综合）
• 改进方案的评价与实施（应用）

六、六西格玛—控制

A. 控制阶段概述（应用）

B. 常规控制图

• 控制图的基本概念（分析）
• 计量值控制图（分析）
• 计数值控制图（分析）

C. 精益控制工具（应用）

D. 六西格玛项目总结和成果评审（应用）

七、六西格玛设计简介

A. 六西格玛设计概述（理解）

B. 质量功能展开（理解）

C. FMEA简介（理解）

重点模块优先级是备考的关键。根据考试占比和难度，我们建议按照以下顺序进行复习：

1、测量部分是考试中的计算题核心模块，涉及CPK/PPK计算、MSA分析、概率与分布等核心考点。这个模块是历年考试的挂科重灾区，务必多做练习题，熟练掌握计算方法。

2、界定部分是案例题的高频模块，需要重点掌握SIPOC图、CTQ转化、项目章程等内容。备考时要注重实际案例的理解，学会准确识别顾客需求。

3、分析模块主要考察工具应用能力，包括假设检验、方差分析、回归分析等统计方法。关键要掌握各种统计工具的适用场景和结果解读方法。

4、控制部分是基础拿分模块，需要掌握控制图判异、防错技术、标准化等知识点。备考时要牢记各类控制图的适用场合和判异准则。

备考是一个循序渐进的过程，找准方向比盲目努力更重要。希望这份指南能帮助你少走弯路，提高备考效率。